供应链需求预测
开发了基于LSTM的时间序列模型来预测200+SKU的产品需求。减少34%的库存过剩和45%的缺货。
34%
减少库存
45%
减少缺货
$2.1M
年度节省
Python
TensorFlow
LSTM
Pandas